Como calcular as bandas de Bollinger Usando Bandas Excel Bollinger são um dos indicadores mais populares que estão sendo usados atualmente por comerciantes quantitativos. Embora quase qualquer software comercial seja capaz de calcular os valores da Bollinger Band para você, nunca dói saber como entrar no capô e fazê-lo sozinho. Saber como calcular os indicadores que você usa irá dar-lhe uma melhor compreensão do seu sistema de negociação quantitativo. Mark da Tradinformed é especializado em usar sistemas de negociação de excel para backtest e calcular valores para indicadores populares. Ele lançou uma breve postagem no blog e um vídeo que o acompanha exatamente como calcular bandas de bollinger usando o Excel. Ele começa oferecendo sua própria descrição das Bandas de Bollinger, e depois explica como elas são calculadas: a primeira etapa no cálculo das Bandas de Bollinger é tomar uma média móvel. Então você calcula o desvio padrão do preço de fechamento ao longo do mesmo número de períodos. O desvio padrão é então multiplicado por um fator (tipicamente 2). A banda superior é calculada adicionando o desvio padrão multiplicado pelo fator à média móvel. A banda inferior é calculada subtraindo o desvio padrão multiplicado pelo fator da média móvel. Aqui estão as fórmulas que ele usa em seu vídeo: SMA H23 MÉDIA (F4: F23) Banda superior de Bollinger I23 H23 (STDEVPA (F5: F23) I3) Baixa banda Bollinger J23 H23- (STDEVPA (F5: F23) J3) Este é Mark8217s Video walk-through no cálculo de Bollinger Bands com Excel: ele também explica como ele usa Bollinger Bands em sua própria negociação: normalmente não tenho Bandas Bollinger em minhas tabelas porque acho que eles desordenam as tabelas e se distraem com a ação de preços. No entanto, muitas vezes os adiciono aos gráficos temporariamente para ver se o preço atual está dentro ou fora das bandas. Eu também gosto de usá-los quando estou desenvolvendo estratégias de negociação automática, porque eles são auto-dimensionados. Isso significa que eles podem ser aplicados a qualquer mercado e prazo sem precisar ajustar os parâmetros. Os cálculos para as Bandas Bollinger Superior e Inferior, conforme indicado na rubrica 8220 Aqui estão as fórmulas que ele usa em seu vídeo: 8221 são ERRADAS Eu estive em contato com Mark Unsell (quem fez o video) e concordou que suas equações estão erradas . Aqui, as Eq. CORRETADAS 8211 Banda superior de Bollinger I23 H23 (STDEVPA (F4: F23) I3) Baixa Bollinger Banda J23 H23- (STDEVPA (F4: F23) J3) Obrigado por compartilhar. Consegue ver meu método C para calcular Bandas Bollinger para cada ponto ( Média móvel, banda ascendente, banda baixa). Como você pode ver, esse método usa 2 para loops para calcular o desvio padrão móvel usando a média móvel. Ele costumava conter um loop adicional para calcular a média móvel nos últimos n períodos. Este eu poderia remover adicionando o novo valor de ponto a totalaverage no início do loop e removendo o valor do ponto i-n no final do loop. Minha pergunta agora é basicamente: Posso remover o loop interno restante de uma maneira similar que eu consegui com a média móvel perguntada em 31 de janeiro de 13 às 21:45 A resposta é sim, você pode. Em meados dos anos 80, desenvolvi apenas um algoritmo desse tipo (provavelmente não original) no FORTRAN para uma aplicação de monitoramento e controle de processo. Infelizmente, isso aconteceu há mais de 25 anos e não me lembro das fórmulas exatas, mas a técnica foi uma extensão da média móvel, com cálculos de segunda ordem em vez de apenas linear. Depois de olhar para o seu código, penso que posso descobrir como eu fiz isso naquela época. Observe como seu loop interno está fazendo uma Soma de Quadrados: da mesma forma que sua média deve ter originalmente uma Soma de Valores. As únicas duas diferenças são a ordem (seu poder 2 em vez de 1) e que você está subtraindo a média Cada valor antes de você marcar. Agora, isso pode parecer inseparável, mas na verdade eles podem ser separados: agora o primeiro termo é apenas uma Soma de Quadrados, você lida com a mesma maneira que você faz a soma de Valores para a média. O último termo (k2n) é apenas a média ao quadrado do período. Como você divide o resultado pelo período de qualquer maneira, você pode simplesmente adicionar o novo quadrado médio sem o loop extra. Finalmente, no segundo termo (SUM (-2vi) k), desde SUM (vi) total kn, você pode alterá-lo para este: ou apenas -2k2n. Que é -2 vezes o quadrado médio, uma vez que o período (n) é dividido novamente. Então, a fórmula combinada final é: (certifique-se de verificar a validade disso, já que eu estou derrubando o topo da minha cabeça) E incorporar seu código deve ser algo assim: Obrigado por isso. Eu usei isso como base de uma implementação em C para o CLR. Descobri que, na prática, você pode atualizar de forma que newVar seja um número negativo muito pequeno, e o sqrt falhar. Introduzi um if para limitar o valor a zero para este caso. Não é idéia, mas estável. Isso ocorreu quando cada valor na minha janela tinha o mesmo valor (usei um tamanho de janela de 20 e o valor em questão era 0,5, caso alguém pretendesse tentar reproduzir isso). Ndash Drew Noakes 26 de julho 13 às 15:25 Ive Usou common-math (e contribuiu para essa biblioteca) para algo muito parecido com isso. Sua fonte aberta, portar para C deve ser fácil como torta comprada na loja (você tentou fazer uma torta do zero). Confira: commons. apache. orgmathapi-3.1.1index. html. Eles têm uma classe StandardDeviation. Vá para a cidade respondeu Jan 31 13 às 21:48 Você já esqueci Desculpe, eu não tinha a resposta que você estava procurando. Eu definitivamente não queria sugerir portar toda a biblioteca. Apenas o código mínimo necessário, que deveria ser algumas centenas de linhas ou assim. Tenho em atenção que não tenho ideia do que as restrições de direitos autorais legais que o apache tem nesse código, então você deve verificar isso. No caso de você persegui-lo, aqui está o link. De modo que o Variance FastMath ndash Jason Jan 31 13 às 22:36 A informação mais importante já foi dada acima --- mas talvez isso ainda seja de interesse geral. Uma pequena biblioteca Java para calcular média móvel e desvio padrão está disponível aqui: githubtools4jmeanvar A implementação é baseada em uma variante do método Welfords mencionado acima. Métodos para remover e substituir valores foram derivados que podem ser usados para mover o Windows de valores.
No comments:
Post a Comment